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好书分享|吾辈如神,理应善任

2026-07-31

本期好书《吾辈如神:

重构 AI 时代的生存力与胜任力》

作者:彼得・戴曼迪斯(Peter H. Diamandis)、史蒂芬・科特勒(Steven Kotler)

彼得・戴曼迪斯(Peter H. Diamandis): 指数科技领航者,奇点大学创始人兼执行主席,X 大奖基金会创始人,全球商业太空探索奠基人,头部科技播客《Moonshots(登月计划)》创立者,《财富》全球 50 位杰出领袖、《福布斯》美国 250 位伟大创新者。


史蒂芬・科特勒(Steven Kotler):《纽约时报》畅销书作家,3 次普利策奖提名,作品翻译 80 余种语言、发行 130 多个国家。



两位顶尖大咖强强联合打造的这部《吾辈如神》,一经问世便轰动全球科技圈,收获埃隆·马斯克、黄仁勋、山姆·奥尔特曼、比尔·盖茨、蒂姆·库克等一众全球科技巨擘的集体盛赞与重磅推荐。诸多行业领军者一致认为,这是一本读懂AI时代、适配未来生存与成长的里程碑式著作,是所有人应对指数级科技浪潮的必读指南,为人类驾驭超级技术、突破时代困境提供了核心解题思路。


爱德华·威尔逊曾警世直言:“人类面临的真正问题是:我们拥有旧石器时代的情感、中世纪的制度,以及神明般的技术。”旧石器时代,技术回答的问题是“怎么活下去”;今天,技术回答的问题是“你想成为什么”。技术是赋能还是枷锁,不取决于技术本身,而取决于使用技术的人。


在书中,作者特别警告了一个陷阱:认知外包。人类大脑天生趋利避害、节省能量,极易在依赖AI的过程中放弃思考。已有事实表明,高管依赖AI写邮件仅一个月,自身拼写、语法能力就显著退化。这不是效率提升,这是“能力萎缩”——用进废退的进化论铁律,在数字时代依然成立。怎么办?人类先思考、先创造,让AI仅作为反馈、优化、放大的工具,而非创意与决策的主体。说白了,AI是你的侍者,不是你的主人。


当稀缺逐渐消失时,人生的意义感往往也随之消散。未来对人类的要求远高于过去。在一个生存与竟争不再占据生活主导的世界里,人生目标、好奇心、创造力与挑战精神将成为不可或缺的核心素养。我们认为,在这个人人拥有超能力的时代,最崇高的追求在于学会明智地运用这份力量,并在瞬息万变的浪潮中守住本心,保持纯粹。


精华摘编


01

手握神力的你我

1968年,生物学家斯图尔特·布兰德曾写下:“吾辈如神,理应胜任于此。”半个世纪后,他的预言已然成真。


如今,我们已经能够改写基因、构建Al、延长寿命、改造地球环境。全知全能、无处不在,甚至“死而复生”,这些曾经被归为神迹的能力,正一步步成为日常。但真正的问题,从来都不是人类能否扮演神明的角色,而是我们能否明智地驾驭这份力量。


这正是《吾辈如神》的核心主题。本书是我们第4本关于指数型技术的著作。我们都认为这是我们当下最具时代紧迫感的一部作品。曾经被认为不可能实现的技术突破如今已成为日常,随之而来的是人类文明从未直面过的全新挑战。本书正是为这样的时代而写。


为阐明这一点,我们综合了数十年来在指数型技术前沿领域的研究成果,揭示了人类如何跨越历史性的转折点:曾经专属于神明的能力正逐渐成为普通人日常可用的工具。AI以惊人的速度迭代发展,机器人持续抢占劳动力市场,就连一部智能手机,也将通过互联网实现的“全知”以及通过视频会议实现的“无处不在”等超能力,赋予凡人之手。


这种变革在中国表现得尤为显著。从AI到先进制造业,从生物技术到新一代教育体系,中国不仅置身于指数级发展的时代浪潮中,更是在主动塑造自身的未来走向。因此,本书的核心问题并非抽象概念,而是迫在眉睫的现实拷问:我们该如何以智慧驾驭这些科技力量,并打算借助它们缔造怎样的未来?


本书的核心论点是:富足是一把双刃剑。每一项重大技术突破都会衍生出大规模非预期后果:廉价食物的富足导致代谢性疾病高发,社交媒体的富足加剧部落主义与社会极化,信息的富足催生了虚假信息的泛滥,AI的飞速发展则加深了人们对技术性失业的担忧。


这些便是富足时代带来的全新挑战。但这并非道德的溃败,而是人类在地域性、线性的环境中进化而来的感知系统,难以跟上全球化、指数型的世界所产生的必然反应。21世纪真正的瓶颈已不再是技术,而是大脑。


人类大脑的进化本能是识别威胁,而非感知奇迹。在人类漫长的历史进程中,生存的关键在于察觉什么可能致命,而非那些可能让我们惊叹的。这正是大脑的底层设定。


再加上现代生活中如洪流般涌动不息的海量信息。据估算,早在公元前3000年文字诞生时,全球的信息总量仅有1GB,相当于4000本300页图书的内容。而到了2025年,全球的信息总量高达181ZB,相当于181000万亿本书。这股信息洪流,早已超出人类的理解与承载能力。


而这正是问题所在。信息过载会导致认知超载。一旦人类的神经系统达到极限承载状态,感知能力就会减弱,注意力也会崩塌。大脑会本能开启防御模式,而我们的日常生活终将为此付出代价。


如果你始终让作为威胁探测器的杏仁核处于“红色预警”状态,用专业术语来说就是“过度警觉”(hypervigilance),那么你的表现就会受到严重限制。过度警觉会压缩注意力带宽、降低工作记忆容量、损害记忆调取能力,并破坏创造性问题解决能力。长期思考几乎变得不可能。此外,你将持续陷入身心紧绷的高压之中。


这就是科技驱动的富足的阴暗面,却鲜少被人提及。世界已经获得了指数级跃升,我们古老的神经系统却无法跟上这种变化。数百万年来,我们的大脑几乎没有迎来过系统的迭代升级。


然而,在过去的20年里,表现神经科学领域为我们提供了实现大脑升级的认知洞见。那些神秘却至关重要的心理技能,如拓展潜能的思维模式、驱动内在动力的意义转换、大幅提升表现的心流状态等,都已被科学破译、拆解,并转化为可训练的工具,帮助我们在指数级发展的世界中蓬勃发展。


02

不要外包你的灵魂:

AI 增强创造力 10 条法则

我们的大脑渴望轻松,如果我们让AI去做思考、创造和奋斗的艰苦工作,那么这些能力就会萎缩。技术术语是“认知卸载”,直白的翻译则令人警醒:当我们依赖数字工具时,批判性思维技能会开始衰退。这种效应首先体现在记忆力上。一旦手机开始存储电话号码,我们就再也记不住它们了。然后它蔓延到事实记忆上。一旦我们开始能够在搜索引擎上查找任何我们想知道的事情,我们就不再记忆事实--这一现象被称为“谷歌效应”。


当我们将思考的过程外包时,我们就在做一系列“卸载”的动作。AI的危险在于,我们将不仅卸载记忆力,还会卸载认知和创造力,进而卸载意义本身。这才是富足世界真正的危险,不是AI的敌意接管,而是来自内部的缓慢衰退。


我们以前也走过这条路。还记得社交媒体刚出现时吗?在最初的几周里,那是一个全新的世界,你感到充满活力、焕然一新,甚至可能感到安全。你突然跨越时间,与很久以前的朋友以及在网上找到的新朋友建立了联结。这么多的情感,这么多的联结,它当然有某种意义。然后,大约两周后,一次滚动浏览让你感到空虚、孤独,甚至有点恶心。大多数人都有过这种感觉,但大多数人都忽略了它。没有人怀疑,一个旨在让我们走到一起的工具,反而会让我们疏远。但那种糟糕的感觉,是历史上最大的心理健康危机的前兆。


现在是坏消息。你是否花了太多时间使用AI?你是否让ChatGPT代劳了大部分思考?你是否玩过快速反馈游戏,由AI替你铺陈故事,然后一点点给出多巴胺奖励式的赞扬,让你相信你写的故事非常精彩?你是否在这些对话结束后感到疲惫和萎靡,就像看了太多糟糕的电视节目一样?这种感觉是另一个警告信号,是另一场危机的前兆。只是这一次,技术不是在侵蚀我们的心理健康,而是在侵蚀认知本身的根基。


神明般的技术需要神明般的责任,同样重要的是,它需要自我控制。认知自律是21世纪生存的先决条件。如果我们想在智能机器无处不在的世界里守住思考、学习、创造、创新、爱、玩耍和创造意义的能力,我们就需要一套基本规则。一种在最大限度地发挥人机协作潜力的同时,不迷失自我的方法。


几年前,科特勒和心流研究集体的一个团队开始了一系列研究,旨在探讨这个问题。他们提出了一套基于神经科学的原则,将AI用作提升而非侵蚀人类潜力的工具。这是一套让我们在智能机器时代实现更好生活的实用法则,可以称之为现代心智的基本规则。

01

 不可外包你的灵魂

使用AI来增强,而非替代。如果让AI为你写作,它就在替你思考。危险在于比谷歌效应更进一步的AI效应,它会让你的大脑不再为认知和创造力耗费能量,从而导致你的这些相关能力日渐萎缩。


02

 为心流而奋斗

创造过程中的挣扎,是一个重要信号。心流需要挑战,努力驱动专注,专注推动我们进入心流状态。如果我们让机器消除所有阻力,我们就会停止成长、停止进入心流状态、停止成为更好的自己。


03

 珍视初稿,保留自己的想象力

可以让Al评论你的作品,但绝不能让它催生最初的灵感火花。创造力的本质是联想:我们从庞大而混乱的记忆和直觉网络中汲取联结。如果AI主导了这个过程,你自己的检索系统就会短路,可能会失去接触想象力中更深层次、更奇特部分的能力。


04

 用AI磨练思维和智慧

将AI视为磨刀石,而非拐杖。好的工具会让你更努力地思考。只有让大脑真正动起来,才能触发激活记忆所需的神经化学反应。如果事情变得太容易,人就无法学习成长。AI应该让你保持锋芒,而非磨平你的棱角。


05

保留创造的乐趣

如果AI剥夺了创造带来的满足感,就是过度自动化了。那种满足感会滋养动力、意义和目标。一旦AI将其抹去,生活就会变得空虚。


06

设定边界

为数字影响设定边界。让你生活的某些部分不受算法影响,这样你的思想才能真正属于你自己。


07

效率不等于深度

勿将效率等同于深度。更快并不总是等于更好。AI应该深化思考,而不仅仅是加快输出。


08

与AI一起接受训练

与机器一同训练你的心智。工具越锋利,大脑就必须越敏锐。让AI引导你找到正确的研究论文,但如果你不自己阅读它们,你就会阻碍认知和创造力的发展,放弃好奇心和精通感等基本能力,并失去让自己进入心流状态的机会。AI应该推动技能提升,而非抽走动力。


09

不要全听AI预测

尊重偶然性和混乱。不要让AI的预测模式剥夺你作品中的惊喜、随机性和出人意料。新奇是创造力的核心种子。我们需要意外来推动大脑走向新的方向,这是所有创新的基础。


10

AI只是选择之一

始终保持主导地位,而非沦为附属品。AI是一种选择,我们可以随时选择关闭它。





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